Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
提供意見
Troubleshooting errors
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
本頁將說明您在使用廣告資料中心查詢資料時可能會遇到的錯誤訊息,並提供疑難排解指南。
您可以在下列位置找到錯誤訊息:
在廣告資料中心使用者介面編輯查詢時,查詢文字上方的驗證方塊中會顯示錯誤訊息。如要展開錯誤訊息內文,請按一下「顯示驗證詳情」 。
執行無法完成的查詢後,該工作專屬的「詳情」欄位就會在「錯誤」欄位中顯示錯誤訊息。如要查看近期工作的清單,請按一下廣告資料中心使用者介面中的「工作」 。
您可以使用廣告資料中心 API 的
operations 資源擷取錯誤訊息。
資料表不會納入所有錯誤訊息。如果在這裡找不到相關錯誤訊息,或是建議步驟無法解決問題,請與支援團隊聯絡 。
錯誤訊息
說明
疑難排解
查詢執行期間資源超出上限:無法在分配的記憶體中執行查詢。
如果執行查詢時所需使用的記憶體過多,系統就會傳回這個錯誤。
避免重新匯總 。
縮短資料日期範圍。
將查詢拆分為多項較小的查詢。接著,在 BigQuery 中合併輸出結果。您也可以使用暫存資料表拆分查詢。
確認較大的資料表位於任何 JOIN 的左側。
查看廣告資料中心的
最佳做法 。
查看 BigQuery 「錯誤訊息」一文 中的其他疑難排解方式。
BigQuery 錯誤。錯誤代碼:內部
系統基於多種原因傳回這個錯誤。這項錯誤發生的常見原因包括:
使用 OFFSET() 或 ORDINAL() 時 (如果索引超出範圍)
移除 OFFSET() 或 ORDINAL(),或是改用 SAFE_OFFSET() 或 SAFE_ORDINAL() 重新寫入 (
參考資料 )。
避免在查詢中重新匯總。
避免將未經匯總的資料彙整至已匯總的資料,然後再次匯總。
查看與陣列中的 NULL 元素相關的 BigQuery
規則 。
如果上述情境皆不適用於您的查詢,請通知廣告資料中心支援團隊 診斷這個錯誤。
找不到:在位置 <regioncode> 中找不到資料集 <myproject:mydataset>。
如果您嘗試將查詢結果輸出至與廣告資料中心執行個體不在相同區域 的 BigQuery 資料集,系統就會傳回這個錯誤。
重新執行這項工作,指向與廣告資料中心執行個體位於相同區域的資料集。
在與廣告資料中心執行個體位於相同區域的資料集中,複製 或
重新建立 資料。
如果是美國或歐盟的廣告資料中心執行個體,請指定
多區域位置 US 或 EU;要是指定 us-east1 或 europe-west1 等特定區域,工作就會失敗。
廣告資料中心支援團隊無法修改或變更已指派給廣告資料中心執行個體的區域 。
無法在 BigQuery 中存取資料表。
如果您無法在 BigQuery 中存取輸出資料表,系統就會在預覽結果時傳回這個錯誤。
請貴機構組織中擁有 BigQuery 適當憑證的人員授權您查看資料表。
重新執行查詢,並指定您在 BigQuery 中有權查看的輸出資料表。
您的查詢未通過廣告資料中心的隱私權檢查。請確認您的查詢符合匯總需求條件,且可通過差異檢查。錯誤代碼:0400
發生以下情況時,系統會傳回這個錯誤:匯總程度不足,或是與先前的結果過於相似,系統就會傳回這個錯誤。
確認每個結果資料列達到規定的使用者人數下限 (大多為 50 位使用者;如果只查看點擊次數和轉換次數,則為 10 位使用者)。
測試查詢時使用沙箱資料。
查看廣告資料中心的
最佳做法 。
發生系統錯誤,請與支援團隊聯絡。錯誤代碼:內部
系統基於多種原因傳回這個錯誤。這項錯誤發生的常見原因包括:
查詢與廣告資料中心執行個體不在相同區域的第一方資料表
將第一方資料複製至與廣告資料中心執行個體位於相同區域的資料集。
使用 TIMESTAMP_MICROS() 轉換時間欄位 (例如 query_id.time_usec) 從毫秒轉換為時間戳記。
在 Google Cloud Storage 中代管這些資料。
如果上述情境皆不適用於您的查詢,請通知廣告資料中心支援團隊 診斷這個錯誤。
查詢內含 <number> 個使用者集,超過 100, 000 的數量上限
如果查詢結果內含的使用者集超過 100,000 的數量上限,系統就會傳回這個錯誤。使用者集是廣告資料中心最基本的保護單位。每次查詢擷取使用者層級廣告資料中心資料表中的資料時,就會收到一個使用者集。
降低查詢的複雜程度。
減少查詢中的 JOIN 數量,特別是針對使用者層級廣告資料中心資料表。
請縮短查詢的日期範圍。
將查詢拆分為多項較小的查詢。
提醒:您需要更新同意聲明設定,才能執行使用第一方資料表的查詢。
如果您尚未確認已取得使用者同意聲明,則當查詢參照第一方資料表時,就會傳回這項錯誤。
請勿合併來自不同 Google 服務的資料表。請分別匯總每項 Google 服務,然後再合併
當查詢合併來自不同 Google 服務的資料時 (例如使用禁止的政策排除資料表組合),就會傳回這項錯誤。
如要為每項 Google 服務分別產生結果,請執行下列操作
限制每項查詢,只處理一項 Google 服務的資料
搭配使用 CREATE TABLE 陳述式和 OPTIONS(privacy_checked_export=true)。
查詢驗證失敗,因此已停用雜訊插入功能。 未匯出的資料表必須使用建立時採用的隱私權模式存取:<tablename>。
當查詢從未匯出的資料表讀取資料時,您必須使用建立未匯出資料表時採用的隱私權模式:同時使用差異檢查或同時使用雜訊。
在其他隱私權模式中執行這項查詢。
在所選隱私權模式中建立未匯出的資料表,然後在相同的隱私權模式中重新執行這項查詢。
在從資料表讀取的相同查詢中建立未匯出的資料表。
請改為匯出資料表。請參閱「
同筆查詢匯出多個資料表 」。
設定失敗,設定帳戶的 UPDM 功能時發生問題,請透過下方按鈕與支援團隊聯絡。
如果 Google Cloud 專案已啟用
網域限定共用 (DRS) ,您可能會遇到這個錯誤。
暫時停用 Google Cloud 專案的 DRS,以便完成 UPDM 設定。設定完成後,您可以重新啟用 DRS。如果您因組織政策而無法停用 DRS,請與支援團隊聯絡 尋求協助。
提供意見
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權 ,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權 。詳情請參閱《Google Developers 網站政策 》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-03-06 (世界標準時間)。
想進一步說明嗎?
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["缺少我需要的資訊","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["過於複雜/步驟過多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["過時","outOfDate","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["示例/程式碼問題","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間:2025-03-06 (世界標準時間)。"],[],["Ads Data Hub displays error messages in the UI's validation box, job details, or via the API. Common issues include exceeding memory limits, which can be resolved by optimizing queries (avoiding reaggregation, using smaller date ranges) or splitting them up. Other errors involve dataset region mismatches, table access issues, privacy check failures, user consent for first-party data, and combining different Google service data, all with specific troubleshooting steps. Support is recommended when general fixes don't resolve the issue.\n"]]