มุมมองแอ็กทีฟเป็นเทคโนโลยีที่ใช้บน YouTube รวมถึงบางเว็บไซต์และแอปบนเครือข่ายดิสเพลย์ซึ่งช่วยให้ Google พิจารณาได้ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามองเห็นโฆษณาหรือไม่
บทความนี้จะบันทึกเมตริกความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาชุดใหม่ ซึ่งรวมเรียกว่าเมตริกมุมมองแอ็กทีฟขั้นสูง เมตริกเหล่านี้ช่วยคํานวณชุดเมตริกที่กว้างขึ้นมาแทนที่การผสานรวมที่อิงตามสัญญาณอื่นๆ
การออกแบบ
ข้อมูลการมองเห็นโฆษณาใน Ads Data Hub จะรายงานผ่านเหตุการณ์การแสดงผล มุมมองแอ็กทีฟ และ Conversion ครีเอทีฟโฆษณา ระบบจะจัดเก็บเหตุการณ์แต่ละประเภทไว้ในตารางแยกกัน ดังนี้
- การแสดงผล: แต่ละแถวแสดงการแสดงโฆษณาที่ไม่ซ้ำ ซึ่งสอดคล้องกับช่วงเริ่มต้นของวงจรโฆษณา ซึ่งอาจเป็นการเริ่มเล่น (สำหรับโฆษณาวิดีโอ) หรือการแสดงผลเริ่มต้น (สำหรับโฆษณาแบบดิสเพลย์) ก็ได้ ข้อมูลการแสดงผลบางอย่างมีสัญญาณเกี่ยวกับเมตริกการมองเห็นโฆษณาที่ลูกค้าใช้วัดได้
- มุมมองแอ็กทีฟ: แต่ละแถวแสดงเหตุการณ์ที่มองเห็นได้ซึ่งลูกค้าวัด มีแถวสําหรับทั้งการรายงานความสามารถในการวัด (เช่น ลูกค้ายืนยันว่าได้เริ่มการวัดสําเร็จแล้ว) และเป็นไปตามมาตรฐานการมองเห็นโฆษณาที่กำหนด (เช่น มาตรฐาน MRC - การดู 50% เป็นเวลา 2 วินาทีติดต่อกัน)
- Conversion ของครีเอทีฟโฆษณา: แต่ละแถวแสดงเหตุการณ์วงจรโฆษณา ซึ่งหลักๆ แล้วคือเหตุการณ์การติดตาม VAST (เริ่มต้น ควอร์ไทล์ หยุดชั่วคราว ข้าม ฯลฯ)
นอกจากการระบุเหตุการณ์พื้นฐานที่เกิดขึ้นแล้ว เหตุการณ์จำนวนมากยังมีสัญญาณการมองเห็นโฆษณาด้วย
หมวดหมู่รูปแบบ
Media Rating Council นิยามการมองเห็นโฆษณาที่แตกต่างกันสำหรับโฆษณาแบบดิสเพลย์และโฆษณาวิดีโอ
- ดิสเพลย์: วิวพอร์ตของโฆษณาต้องอยู่บนหน้าจออย่างน้อย 50% เป็นเวลาอย่างน้อย1 วินาที ตัวอย่าง: โฆษณา Masthead โฆษณาวิดีโอในฟีดเพื่อการพิจารณา
- วิดีโอ: วิวพอร์ตของโฆษณาต้องอยู่บนหน้าจออย่างน้อย 50% เป็นเวลาอย่างน้อย 2 วินาทีติดต่อกัน เช่น โฆษณาในสตรีมแบบข้ามได้ โฆษณาบัมเปอร์
จากคําจํากัดความเหล่านี้ คุณอาจต้องแยกการแสดงผลที่วัดได้ในวิดีโอออกจากการแสดงผลของการวัดประเภทอื่นๆ เช่น การแสดงผล
คุณใช้ช่อง format_category
ในตารางการแสดงผลเพื่อแยกความแตกต่างของเหตุการณ์เหล่านี้ได้
การค้นหาตาราง
เพื่อให้คำนวณเมตริกมุมมองแอ็กทีฟขั้นสูงได้อย่างถูกต้อง คุณต้องเขียนคำค้นหาเป็นการรวมตารางทั้ง 3 ตาราง
ตําแหน่งของเมตริกที่สัมพันธ์กับตารางอาจมีการเปลี่ยนแปลง ด้วยเหตุนี้ การต่อตารางเข้าด้วยกันจึงเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่าคุณจะสังเกตเห็นว่าเมตริกแสดงในตารางเดียวก็ตาม หากตำแหน่งของเมตริกมีการเปลี่ยนแปลง และคุณไม่ได้รวมตารางทั้ง 3 ตารางเข้าด้วยกัน การค้นหาจะใช้งานไม่ได้
ตัวอย่าง
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีเชื่อมต่อตาราง 3 ตารางสําหรับโฆษณาที่วัดวิดีโอ
เราจับคู่เหตุการณ์กับรหัสการแสดงผลเนื่องจากแคมเปญหนึ่งๆ อาจมีการแสดงผลในหมวดหมู่รูปแบบต่างๆ (และด้วยมาตรฐานการวัดที่ต่างกัน) ตัวอย่างเช่น แคมเปญ A อาจมีการแสดงผล P ที่มีหมวดหมู่รูปแบบ VIDEO
และการแสดงผล Q ที่มีหมวดหมู่รูปแบบ DISPLAY
-- Write queries as a union of all 3 tables.
WITH
CombinedEvents AS (
SELECT
impression_id,
campaign_id,
viewability_metrics,
TRUE AS is_impression
FROM adh.google_ads_impressions
UNION ALL
SELECT
Im.impression_id,
Av.impression_data.campaign_id,
Av.viewability_metrics,
FALSE AS is_impression
FROM adh.google_ads_impressions AS Im
INNER JOIN adh.google_ads_active_views AS Av
USING (impression_id)
UNION ALL
SELECT
Im.impression_id,
Cc.impression_data.campaign_id,
Cc.viewability_metrics,
FALSE AS is_impression
FROM adh.google_ads_impressions AS Im
INNER JOIN adh.google_ads_creative_conversions AS Cc
USING (impression_id)
)
SELECT
campaign_id,
COUNTIF(is_impression) AS total_impressions,
SUM(viewability_metrics.mrc_viewable_impressions.measurable_count)
AS mrc_measurable_impressions,
SUM(viewability_metrics.mrc_viewable_impressions.viewable_count)
AS mrc_viewable_impressions
FROM
CombinedEvents
GROUP BY
campaign_id;
ความสามารถในการวัดผล
แอป YouTube บนอุปกรณ์เคลื่อนที่เวอร์ชันเก่าก่อนการเพิ่มเมตริกการมองเห็นโฆษณาล่าสุดยังคงใช้งานอยู่
เพื่อจัดการปัญหานี้ ช่องเมตริกความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาทุกช่องยังมีช่องที่เกี่ยวข้องซึ่งมีจำนวนการแสดงผลที่สามารถวัดเมตริกได้อย่างแม่นยำด้วย ตัวอย่างเช่น ช่อง _count
ที่วัดได้ภายใน mrc_viewable_impressions
จะระบุจำนวนการแสดงผลที่สามารถวัดความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาของ MRC
เมื่อคำนวณอัตรา ควรใช้การแสดงผลที่วัดได้เป็นตัวหาร เช่น อัตราที่มองเห็นได้ของ MRC ควรคํานวณเป็น mrc_viewable_impressions.viewable_count / mrc_viewable_impressions.measurable_count