Các trường có thể kết hợp trong Ads Data Hub

Thông thường, bạn có thể kết hợp các trường có cùng tên trong cùng một cửa hàng mua hàng với nhau trên các bảng. Ví dụ: adh.google_ads_impressions.impression_id có thể được kết hợp với adh.google_ads_creative_conversions.impression_id. Trong ví dụ này, Quảng cáo hiển thị của Google là sản phẩm mua chung, impression_id là trường chung, còn google_ads_impressions và google_ads_creative_conversions là hai bảng riêng biệt.

Có những điểm phức tạp có thể khiến bạn khó kết hợp dữ liệu trên các kênh mua. Các sản phẩm khác nhau của Google sử dụng các mã nhận dạng người dùng khác nhau và mã nhận dạng người dùng cũng có thể thay đổi trong một sản phẩm duy nhất dựa trên trạng thái đăng nhập.

Hãy tham khảo bảng sau đây để biết hướng dẫn về cách kết hợp dữ liệu trên các sản phẩm. Các thao tác kết hợp trong mỗi nguồn mua thường sẽ hoạt động, trong khi các thao tác kết hợp giữa các nguồn mua thường sẽ không hoạt động.

Lưu ý quan trọng: Bạn chỉ có thể kết hợp các bảng RDID (adh.*_rdid) trên RDID (device_id_md5). Để tìm hiểu thêm về cách kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất trên RDID và mã nhận dạng bên ngoài, hãy xem Tổng quan về việc kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất.

Nguồn mua	Sản phẩm	Bảng	Mã nhận dạng có thể kết hợp
Quảng cáo hiển thị của Google	Đối tác video của Google (không bao gồm YouTube)	adh.google_ads_*
Google Marketing Platform	thông qua Data Transfer: Display & Video 360 Campaign Manager 360	adh.dv360_dt_* adh.cm_dt_*
YouTube Google đã bán	YouTube Reserve YouTube (trong Google Ads) YouTube (trong Display & Video 360)	adh.yt_reserve_* adh.google_ads_* adh.dv360_youtube_*
Đối tác của YouTube đã bán	Google Ad Manager Freewheel	adh.partner_sold_cross_sell_* adh.freewheel_*
Khoá	user_id	external_cookie	device_id_md5

Ví dụ

Ngoài mã nhận dạng người dùng và thiết bị, bạn có thể kết hợp các bảng bằng một số trường khác. Để tìm hiểu cách kết hợp các bảng trong Trung tâm dữ liệu quảng cáo, hãy chọn một trường có thể kết hợp trong trình đơn thả xuống. Phần này chứa một bộ ví dụ chưa đầy đủ.

Tất cả user_id impression_id campaign_id customer_id region_id

Ví dụ này minh hoạ cách sử dụng user_id để kết hợp các bảng lượt hiển thị, mẫu quảng cáo và lượt chuyển đổi.

Trường hợp sử dụng: Tìm hiểu xem chiến dịch nâng cao thương hiệu có thúc đẩy lượt chuyển đổi gia tăng hay không.

WITH imp AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@brand_campaign_ids)) AS brand_impression,
    COUNTIF(campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)) AS perf_impression,
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE
    campaign_id IN UNNEST(ARRAY_CONCAT(@perf_campaign_ids, @brand_campaign_ids))
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  ),
  conv AS (
  SELECT
    c.user_id,
    COUNT(1) AS conv_count
  FROM adh.google_ads_conversions
  WHERE
    impression_data.campaign_id IN UNNEST(@perf_campaign_ids)
    AND conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list)
    AND user_id != '0'
  GROUP BY 1
  )
SELECT
  SUM(IF(has_brand_traffic AND NOT has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS brand_only,
  SUM(IF(NOT has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS perf_only,
  SUM(IF(has_brand_traffic AND has_perf_traffic, conv_count, 0)) AS overlap
FROM
  (
  SELECT
    imp.user_id,
    imp.brand_impression > 0 AS has_brand_traffic,
    imp.perf_impression > 0 AS has_perf_traffic,
    conv.conv_count
  FROM imp
  JOIN conv
    USING (user_id)
  )

Ví dụ này minh hoạ cách sử dụng impression_id để liên kết dữ liệu lượt chuyển đổi với dữ liệu lượt hiển thị.

Trường hợp sử dụng: Phân chia số liệu thống kê về lượt hiển thị và lượt chuyển đổi dựa trên quốc gia và lượt chuyển đổi từ lượt nhấp/lượt chuyển đổi từ lượt xem có chủ đích.

SELECT
  imp.location.country,
  COUNT(1) AS num_imps,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'CLICK', 1, 0)) AS ctc_convs,
  SUM(IF(attribution_event_type = 'ENGAGED_VIEW', 1, 0)) AS evc_convs
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.google_ads_conversions AS conv
  ON (
    imp.impression_id = conv.impression_id
    AND conv.conversion_type IN UNNEST(@conversion_type_list))
WHERE imp.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
GROUP BY 1

Ví dụ này minh hoạ cách kết hợp một số bảng trên nhiều mã nhận dạng.

Trường hợp sử dụng: Liệt kê các tài sản được liên kết với một chiến dịch cụ thể.

SELECT
  cmp.campaign_id,
  adg.adgroup_id,
  cr.video_message.youtube_video_id
FROM adh.google_ads_campaign AS cmp
JOIN adh.google_ads_adgroup AS adg
  USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroupcreative AS agc
  USING (adgroup_id)
JOIN adh.google_ads_creative AS cr
  ON (agc.customer_id = cr.customer_id
    AND agc.creative_id = cr.creative_id)
WHERE campaign_id = 123
GROUP BY 1, 2, 3

Ví dụ này minh hoạ cách kết hợp các bảng siêu dữ liệu.

Trường hợp sử dụng: Kết hợp bảng lượt hiển thị với bảng siêu dữ liệu trạng thái để cho biết số lượng cookie riêng biệt và tần suất trung bình theo trạng thái.

SELECT
  IFNULL(reg.region_name, 'unspecified') AS state,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(1) AS impressions,
  FORMAT('%0.2f', COUNT(1) / COUNT(DISTINCT user_id)) AS avg_imp_per_user
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
LEFT JOIN adh.region AS reg
  ON (imp.location.geo_region_id = reg.region_id)
WHERE
  imp.location.country = 'US'
GROUP BY 1