पूर्वानुमान लगाना

शुरुआती जानकारी

इस गाइड में, Google Ad Manager API में पूर्वानुमान को इस्तेमाल करने के अलग-अलग तरीके बताए गए हैं.

ट्रैफ़िक पूर्वानुमान

ट्रैफ़िक पूर्वानुमान की मदद से, आने वाले समय में मिलने वाले इंप्रेशन के अवसरों के साथ-साथ पुराने ट्रैफ़िक का डेटा भी देखा जा सकता है. इससे इन्वेंट्री को सेगमेंट और पैकेज करने के बेहतर तरीके ढूंढे जा सकते हैं.

Java

// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
Interval interval =
    new Interval(
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(-7)),
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(7)));
DateRange dateRange = new DateRange();
dateRange.setStartDate(DateTimes.toDateTime(interval.getStart()).getDate());
dateRange.setEndDate(DateTimes.toDateTime(interval.getEnd()).getDate());

// Request the traffic data.
TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
trafficDataRequest.setRequestedDateRange(dateRange);
trafficDataRequest.setTargeting(targeting);
TrafficDataResponse trafficData = forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);

Python


# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = datetime.date.today()
start_date = today - datetime.timedelta(days=7)
end_date = today + datetime.timedelta(days=7)

# Create targeting.
targeting = {
    'inventoryTargeting': {
        'targetedAdUnits': [
            {
                'includeDescendants': True,
                'adUnitId': root_ad_unit_id,
            }
        ]
    }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.getTrafficData({
    'targeting': targeting,
    'requestedDateRange': {
        'startDate': start_date,
        'endDate': end_date
    }
})

PHP


// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
$startDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('-7 day'))
    ->getDate();
$endDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('+7 day'))
    ->getDate();
$dateRange = new DateRange();
$dateRange->setStartDate($startDate);
$dateRange->setEndDate($endDate);

// Request the traffic forecast data.
$trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
$trafficDataRequest->setRequestedDateRange($dateRange);
$trafficDataRequest->setTargeting($targeting);
$trafficData = $forecastService->getTrafficData($trafficDataRequest);

C#


TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest() {
    requestedDateRange = new DateRange() {
        startDate =
            DateTimeUtilities.FromDateTime(startDate, "America/New_York").date,
        endDate = DateTimeUtilities.FromDateTime(endDate, "America/New_York").date
    },
    targeting = new Targeting() {
        inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
        {
            targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                new AdUnitTargeting() {
                 adUnitId = rootAdUnitId,
                 includeDescendants = true
                }
            }
        }
    }
};
TrafficDataResponse trafficData =
    forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);

Ruby


# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = ad_manager.today
start_date = today - 7
end_date = today + 7

# Create targeting.
targeting = {
  :inventory_targeting => {
    :targeted_ad_units => [
      {
        :include_descendants => true,
        :ad_unit_id => root_ad_unit_id
      }
    ]
  }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.get_traffic_data({
  :targeting => targeting,
  :requested_date_range => {
    :start_date => start_date.to_h, :end_date => end_date.to_h
  }
})

खरीदारी के लिए उपलब्धता का अनुमान

AvailabilityForecast का अनुमान लगाने के लिए, ऐसी उपलब्ध यूनिट की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या दिखाई जाती है जिनका इस्तेमाल करके लाइन आइटम बुक किया जा सकता है. यह अनुमान, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में इन्वेंट्री की जांच करें सुविधा के जैसा है.

पूर्वानुमान में उपलब्ध, मेल खाने वाली, संभव, डिलीवर की गई, और बुक की गई इकाइयां शामिल होती हैं. इसमें हर टारगेटिंग ब्रेकडाउन के लिए, सभी प्रतिस्पर्धी लाइन आइटम और उपलब्ध यूनिट भी शामिल हो सकती हैं. यह सब AvailabilityForecastOptions में सेट किए गए विकल्पों के आधार पर तय किया जाता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, इनमें से किसी को भी अनुमान में शामिल नहीं किया जाता है.

टारगेटिंग के ब्रेकडाउन में, टारगेटिंग की हर शर्त के लिए मैच होने वाली और उपलब्ध इकाइयां शामिल होती हैं. ये ब्रेकडाउन एंट्री, लाइन आइटम टारगेटिंग के हिसाब से अपने-आप जनरेट होती हैं. उदाहरण के लिए, विज्ञापन यूनिट आईडी 123456 पर टारगेट किए गए लाइन आइटम में, यहां दिया गया ब्रेकडाउन शामिल होगा:

<targetingCriteriaBreakdowns>
  <targetingDimension>AD_UNIT</targetingDimension>
  <targetingCriteriaId>123456</targetingCriteriaId>
  <targetingCriteriaName>My Ad Unit Name</targetingCriteriaName>
   <excluded>false</excluded>
   <availableUnits>1000</availableUnits>
   <matchedUnits>2300</matchedUnits>
</targetingCriteriaBreakdowns>

किसी मौजूदा या संभावित लाइन आइटम पर, खरीदारी के लिए उपलब्धता के पूर्वानुमान चलाए जा सकते हैं.

मौजूदा लाइन आइटम

किसी मौजूदा लाइन आइटम के आईडी का इस्तेमाल करके, उसकी उपलब्धता का अनुमान लगाया जा सकता है.

Java


  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  // Get forecast for line item.
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

  long matched = forecast.getMatchedUnits();
  double availablePercent = (forecast.getAvailableUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
  String unitType = forecast.getUnitType().toString().toLowerCase();

  System.out.printf("%d %s matched.%n", matched, unitType);
  System.out.printf("%.2f%% %s available.%n", availablePercent, unitType);

  if (forecast.getPossibleUnits() != null) {
    double possiblePercent = (forecast.getPossibleUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
    System.out.printf("%.2f%% %s possible.%n", possiblePercent, unitType);
  }

  System.out.printf(
      "%d contending line items.%n",
      forecast.getContendingLineItems() == null ? 0 : forecast.getContendingLineItems().length);

Python


  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202402')

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
  }

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecastById(
      line_item_id, forecast_options)
  matched = int(forecast['matchedUnits'])
  available_units = int(forecast['availableUnits'])

  if matched > 0:
    available_percent = (float(available_units) / matched) * 100.
  else:
    available_percent = 0

  contending_line_items = getattr(forecast, 'contentingLineItems', [])

  # Display results.
  print('%s %s matched.' % (matched, forecast['unitType'].lower()))
  print('%s%% %s available.' % (
      available_percent, forecast['unitType'].lower()))
  print('%d contending line items.' % len(contending_line_items))

  if 'possibleUnits' in forecast and matched:
    possible_percent = (int(forecast['possibleUnits'])/float(matched)) * 100.
    print('%s%% %s possible' % (possible_percent, forecast['unitType'].lower()))

PHP


      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for line item.
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecastById(
          $lineItemId,
          $options
      );

      // Print out forecast results.
      $matchedUnits = $forecast->getMatchedUnits();
      $unitType = strtolower($forecast->getUnitType());
      printf("%d %s matched.%s", $matchedUnits, $unitType, PHP_EOL);

      if ($matchedUnits > 0) {
          $availableUnits = $forecast->getAvailableUnits();
          $percentAvailableUnits = $availableUnits / $matchedUnits * 100;
          $possibleUnits = $forecast->getPossibleUnits();
          $percentPossibleUnits = $possibleUnits / $matchedUnits * 100;
          printf(
              "%.2d%% %s available.%s",
              $percentAvailableUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "%.2d%% %s possible.%s",
              $percentPossibleUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }

      printf(
          "%d contending line items.%s",
          count($forecast->getContendingLineItems()),
          PHP_EOL
      );

C#


using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get forecast for line item.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
options.includeContendingLineItems = true;
options.includeTargetingCriteriaBreakdown = true;
AvailabilityForecast forecast =
    forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

// Display results.
long matched = forecast.matchedUnits;
double availablePercent =
    (double) (forecast.availableUnits / (matched * 1.0)) * 100;
String unitType = forecast.unitType.ToString().ToLower();

Console.WriteLine("{0} {1} matched.\n{2} % {3} available.", matched, unitType,
    availablePercent, unitType);
if (forecast.possibleUnitsSpecified)
{
    double possiblePercent =
        (double) (forecast.possibleUnits / (matched * 1.0)) * 100;
    Console.WriteLine(possiblePercent + "% " + unitType + " possible.\n");
}

Console.WriteLine("{0} contending line items.",
    (forecast.contendingLineItems != null)
        ? forecast.contendingLineItems.Length
        : 0);

Ruby


  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => True,
    :include_targeting_criteria_breakdown => True,
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast_by_id(
      line_item_id, forecast_options
  )

  unless forecast.nil?
    # Display results.
    matched = forecast[:matched_units]
    available_percent = forecast[:available_units] * 100.0 / matched
    unit_type = forecast[:unit_type].to_s.downcase
    puts '%.2f %s matched.' % [matched, unit_type]
    puts '%.2f%% of %s available.' % [available_percent, unit_type]
    puts '%d contending line items.' % forecast[:contending_line_items].size
    unless forecast[:possible_units].nil?
      possible_percent = forecast[:possible_units] * 100.0 / matched
      puts '%.2f%% of %s possible.' % [possible_percent, unit_type]
    end
  end

इस उदाहरण का आउटपुट नीचे दिए गए तरीके जैसा होगा:

100 clicks matched.
2 contending line items.

प्रॉस्पेक्टिव लाइनआइटम

इसके अलावा, किसी संभावित लाइन आइटम को इंस्टैंशिएट किया जा सकता है और उसे रोके बिना अनुमान लगाया जा सकता है. ऐसा करने के लिए, एक लोकल लाइन आइटम ऑब्जेक्ट को इंस्टैंशिएट करें और उसे ProspectiveLineItem पर सेट करें. अगर आपने विज्ञापन देने वाले का आईडी सेट किया है, तो अनुमान के लिए, ब्लॉक करने के एक जैसे नियमों का भी ध्यान रखा जाता है.

Java


  // Get forecast for prospective line item.
  ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
  prospectiveLineItem.setAdvertiserId(advertiserId);
  prospectiveLineItem.setLineItem(lineItem);
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);

Python


  prospective_line_item = {
      'lineItem': line_item,
      'advertiserId': advertiser_id
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if
      # breakdowns are not manually specified.
      # 'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
      'breakdown': {
          'timeWindows': [
              now_datetime,
              now_datetime + datetime.timedelta(days=1),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=2),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=3),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=4),
              end_datetime
          ],
          'targets': [
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'United States',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '2840',
                                  'displayName': 'US'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              },
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'Geneva',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '20133',
                                  'displayName': 'Geneva'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              }
          ]
      }
  }

  # Get forecast.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecast(
      prospective_line_item, forecast_options)

PHP


      // Get forecast for prospective line item.
      $prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
      $prospectiveLineItem->setAdvertiserId($advertiserId);
      $prospectiveLineItem->setLineItem($lineItem);
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecast(
          $prospectiveLineItem,
          $options
      );

C#


// Get availability forecast.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions()
{
    includeContendingLineItems = true,
    // Targeting criteria breakdown can only be included if breakdowns
    // are not speficied.
    includeTargetingCriteriaBreakdown = false,
    breakdown = new ForecastBreakdownOptions
    {
        timeWindows = new DateTime[] {
            lineItem.startDateTime,
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(1),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(2),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(3),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(4),
                "America/New_York"),
            lineItem.endDateTime
        },
        targets = new ForecastBreakdownTarget[] {
            new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "United States",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location() { id = 2840L }
                        }
                    }
                }
            }, new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "Geneva",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location () { id = 20133L }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
};
ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem()
{
    advertiserId = advertiserId,
    lineItem = lineItem
};
AvailabilityForecast forecast =
  forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);

Ruby


  prospective_line_item = {
    :advertiser_id => advertiser_id,
    :line_item => line_item
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => true,
    # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if breakdowns
    # are not mannually specified.
    # :include_targeting_criteria_breakdown => true,
    :breakdown => {
      # Break down forecast by day from start_time to end_time
      :time_windows => time_windows,
      # Break down forecast by any targeting configuration
      :targets => [
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'United States',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '2840',
                  :display_name => 'US'
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'Geneva',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '20133',
                  :display_name => 'Geneva'
                }
              ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast(
      prospective_line_item, forecast_options)

डिलीवरी के पूर्वानुमान

अगर आप एक से ज़्यादा प्रतिस्पर्धी लाइन आइटम की डिलीवरी को सिम्युलेट करना चाहते हैं, तो आप DeliveryForecast की मदद से ऐसा कर सकते हैं.

मौजूदा लाइन आइटम

मौजूदा लाइन आइटम के आईडी का इस्तेमाल करके, उनके लिए डिलीवरी का अनुमान लगाया जा सकता है.

Java


  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();

  DeliveryForecast forecast =
      forecastService.getDeliveryForecastByIds(Longs.toArray(lineItemIds), options);

  for (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast : forecast.getLineItemDeliveryForecasts()) {
    String unitType = lineItemForecast.getUnitType().toString().toLowerCase();
    System.out.printf("Forecast for line item %d:%n", lineItemForecast.getLineItemId());
    System.out.printf("\t%d %s matched%n", lineItemForecast.getMatchedUnits(), unitType);
    System.out.printf("\t%d %s delivered%n", lineItemForecast.getDeliveredUnits(), unitType);
    System.out.printf(
        "\t%d %s predicted%n", lineItemForecast.getPredictedDeliveryUnits(), unitType);
  }

Python


  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202402')

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getDeliveryForecastByIds(
      [line_item_id1, line_item_id2], {'ignoredLineItemIds': []})

  for single_forecast in forecast['lineItemDeliveryForecasts']:
    unit_type = single_forecast['unitType']
    print('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s delivered\n\t'
          '%d %s predicted\n' % (
              single_forecast['lineItemId'], single_forecast['matchedUnits'],
              unit_type, single_forecast['deliveredUnits'], unit_type,
              single_forecast['predictedDeliveryUnits'], unit_type))


if __name__ == '__main__':
  # Initialize client object.
  ad_manager_client = ad_manager.AdManagerClient.LoadFromStorage()
  main(ad_manager_client, LINE_ITEM_ID_1, LINE_ITEM_ID_2)

PHP


      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for the line items with no options set.
      $forecast = $forecastService->getDeliveryForecastByIds(
          [$lineItemId1, $lineItemId2],
          new DeliveryForecastOptions()
      );

      // Print out forecast results.
      $lineItemDeliveryForecasts = $forecast->getLineItemDeliveryForecasts();
      foreach ($lineItemDeliveryForecasts as $lineItemForecast) {
          $unitType = strtolower($lineItemForecast->getUnitType());
          printf(
              "Forecast for line item ID %d:%s",
              $lineItemForecast->getLineItemId(),
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s matched%s",
              $lineItemForecast->getMatchedUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s delivered%s",
              $lineItemForecast->getDeliveredUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s predicted%s",
              $lineItemForecast->getPredictedDeliveryUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }

C#


using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get a delivery forecast for the line items.
DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();
options.ignoredLineItemIds = new long[]
{
};
DeliveryForecast forecast = forecastService.getDeliveryForecastByIds(new long[]
{
    lineItemId1,
    lineItemId2
}, options);

// Display results.
foreach (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast in forecast
    .lineItemDeliveryForecasts)
{
    String unitType = lineItemForecast.unitType.GetType().Name.ToLower();
    Console.WriteLine("Forecast for line item {0}:",
        lineItemForecast.lineItemId);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} matched", lineItemForecast.matchedUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} delivered", lineItemForecast.deliveredUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} predicted",
        lineItemForecast.predictedDeliveryUnits, unitType);
}

Ruby


  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_delivery_forecast_by_ids(
      [line_item_id1, line_item_id2], nil)

  unless forecast.nil? || forecast[:line_item_delivery_forecasts].nil?
    forecast[:line_item_delivery_forecasts].each do |single_forecast|
      # Display results.
      unit_type = single_forecast[:unit_type]
      puts ('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s ' +
          'delivered\n\t%d %s predicted\n') % [single_forecast[:line_item_id],
          single_forecast[:matched_units], unit_type,
          single_forecast[:delivered_units], unit_type,
          single_forecast[:predicted_delivery_units], unit_type]
    end
  end

इस उदाहरण का आउटपुट नीचे दिए गए तरीके जैसा होगा:

Forecast for line item 14678:
    100 clicks matched
    0 clicks delivered
    98 clicks predicted

अगर आप किसी लाइन आइटम को डिलीवरी सिम्युलेशन से बाहर करना चाहते हैं, तो आपके पास ऐसा करने के लिए DeliveryForecastOptions में उनकी आईडी सेट करने का विकल्प है.

संभावित लाइन आइटम

उपलब्धता के अनुमानों की तरह, उन लाइन आइटम पर डिलीवरी के पूर्वानुमान चलाए जा सकते हैं जो मौजूद नहीं हैं. ऐसा करने के लिए, ForecastService.getDeliveryForecast तरीके में ProspectiveLineItem ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करें.

आने वाले समय में प्रॉडक्ट की बिक्री से जुड़ी रिपोर्ट

आने वाले समय में सेल-थ्रू रिपोर्ट, आपके Google Ad Manager नेटवर्क के लिए इंप्रेशन की उपलब्धता का अनुमान लगाती है, ताकि आप यह पक्का कर सकें कि आपकी आय और सेल की दर को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाया जा रहा है. आने वाले समय में प्रॉडक्ट की बिक्री से जुड़ी रिपोर्ट, ReportService के ज़रिए चलाई जा सकती हैं.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मेरे पास कई लाइन आइटम हैं, जिनकी उपलब्धता का मैं अनुमान लगाना चाहता/चाहती हूं. क्या एक अनुरोध में कई पूर्वानुमान चलाए जा सकते हैं?
नहीं. आपको हर लाइन आइटम या संभावित लाइन आइटम के लिए, उपलब्धता के पूर्वानुमान अलग-अलग अनुरोध करना होगा.
मैंने कई पूर्वानुमान चलाए और अब मुझे EXCEEDED_QUOTA त्रुटियां मिल रही हैं. क्या देता है?
अनुमान बहुत महंगे होते हैं. साथ ही, कोटा सिस्टम यह पक्का करता है कि सेवा भरोसेमंद हो. सुरक्षित तरीके से इंतज़ार करें और उन अनुमानों को फिर से कोशिश करें जिनकी वजह से कोटा की गड़बड़ी हुई है.
NO_FORECAST_YET या NOT_ENOUGH_INVENTORY गड़बड़ी किस वजह से हो रही है?
अनुमान, आपके नेटवर्क के ट्रैफ़िक इतिहास के आधार पर चलाए जाते हैं. कभी-कभी, अनुमान लगाने के लिए ज़रूरत के मुताबिक पुराना डेटा उपलब्ध नहीं होता. इन गड़बड़ियों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, ForecastError दस्तावेज़ देखें.
AlternativeUnitTypeForecast क्या है?
कभी-कभी यह जानना ज़रूरी होता है कि दूसरी कौनसी इन्वेंट्री उपलब्ध है. उदाहरण के लिए, किसी सीपीसी लाइन आइटम के लिए अनुमान लगाते समय, इकाई टाइप के दूसरे टाइप के पूर्वानुमान में, इंप्रेशन की संख्या के बारे में जानकारी शामिल की जाएगी.
मेरे पास आम तौर पर Ad Manager के अनुमान के बारे में और सवाल हैं.
देखें कि क्या वे प्रॉडक्ट के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवालों में शामिल हैं या हमारे डेवलपर फ़ोरम में पूछें.