Requisitos y trabajo previo

¿El Curso intensivo de aprendizaje automático es adecuado para ti?

Tengo poco o nada de conocimientos en aprendizaje automático.
Te recomendamos que revises el material en orden.
Tengo conocimientos de aprendizaje automático, pero me gustaría tener una comprensión más actualizada y completa.
El Curso intensivo de aprendizaje automático será un gran repaso. Revisa todos los módulos en orden o selecciona solo aquellos que te interesen.
Sé el aprendizaje automático muy bien, pero sé poco o nada sobre TensorFlow.
Es posible que gran parte del material sea demasiado básico para ti. En lugar de revisar todo el contenido, enfócate solo en el siguiente material:
El Curso intensivo de aprendizaje automático se centra principalmente en las API de alto nivel. Si le interesa aprender sobre la API de TensorFlow de bajo nivel (posiblemente para investigar el aprendizaje automático), explore los siguientes recursos:

Para asegurarte de estar preparado para completar todos los módulos, lee las siguientes secciones sobre los requisitos previos y los requisitos previos antes de comenzar el curso intensivo de aprendizaje automático.

Trabajo previo

Antes de comenzar el Curso intensivo de aprendizaje automático, haz lo siguiente:

  1. Si es la primera vez que usas el aprendizaje automático, consulta Introducción al aprendizaje automático. En este breve curso de autoaprendizaje, se presentan conceptos fundamentales del aprendizaje automático.
  2. Si es la primera vez que usas NumPy, realiza el ejercicio de Colab Instructivo ultrarrápido de NumPy, que proporciona toda la información que necesitas para este curso.
  3. Si recién comienzas a usar Pandas, realiza el ejercicio de Colab Instructivo ultrarrápido de Pandas y brinda toda la información que necesitas para este curso.

Los ejercicios de programación se ejecutan directamente en tu navegador (no es necesario configurar nada) mediante la plataforma Colaboratory. Colaboratory es compatible con la mayoría de los navegadores principales y se prueba minuciosamente en las versiones de escritorio de Chrome y Firefox. Si prefieres descargar y ejecutar los ejercicios sin conexión, consulta estas instrucciones para configurar un entorno local.

Requisitos previos

El Curso intensivo de aprendizaje automático no exige conocimientos previos de aprendizaje automático. Sin embargo, para comprender los conceptos que se presentan y completar los ejercicios, recomendamos que los alumnos cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Debes tener conocimientos básicos de variables, ecuaciones lineales, gráficos de funciones, histogramas y medios estadísticos.

  • Debes ser un buen programador. Lo ideal sería que tengas experiencia en programación en Python porque los ejercicios de programación están en Python. Sin embargo, los programadores experimentados sin experiencia en Python, por lo general, pueden completar los ejercicios de programación.

En las siguientes secciones, se proporcionan vínculos a material de referencia adicional que es útil.

Álgebra

Álgebra lineal

Trigonometría

Estadísticas

Cálculo (opcional, para temas avanzados)

Programación en Python

Los siguientes conceptos básicos de Python se describen en el instructivo de Python:

Algunos de los ejercicios de programación usan el siguiente concepto de Python más avanzado:

Terminal de bash / Cloud Console

Para ejecutar los ejercicios de programación en tu máquina local o en Cloud Console, debes estar familiarizado con el trabajo en la línea de comandos: